Page 24 - newDATAmagazine | 02>06>2021

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A automatização a favor de quem habitualmente automatiza
Um NOVO PARADIGMA
para a indústria de SOFTWARE
Nas últimas décadas o fenómeno da
automação chegou a novos níveis de
maturidade em vários setores industriais. A
simples automação de tarefas manuais
transformou drasticamente a indústria da
manufatura há uns anos. Graças aos avanços
nos campos da robótica, inteligência artificial
e machine learning, chegamos a uma nova era
na qual as máquinas assumem um novo papel
e um desempenho superior numa série de
atividades de trabalho, incluindo aquelas que
exigem capacidades cognitivas.
As máquinas de hoje em dia, especialmente
com as novas capacidades que o 5G irá trazer,
são substancialmente mais inteligentes:
conseguem prever o comportamento de um
paciente, aterrar um Boeing-747 ou trocar
ações em bolsa.
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MAGAZINE
Este novo paradigma vem também
transformar drasticamente o perfil de muitos
profissionais do setor, abrindo horizontes para
novas skills e qualificações (o que seriam os
nossos engenheiros sem o AutoCAD?), e
permitindo às organizações redirecionar
recursos para novos projetos, escalando
assim o próprio negócio.
Estas mudanças profundas que temos
vindo a assistir comprovam que o impacto da
automação é louvado e cada vez mais
potenciado pelos decisores de vários dos
principais setores de atividade nacionais e
internacionais.
Contudo, a engenharia que está no centro de
toda esta inovação parece manter-se presa a
um paradigma do século passado. Falo da
engenharia de software.
Naturalmente que fomos mudando com as
novas linguagens de programação e as novas
metodologias de desenvolvimento, mas a
v e r d a d e é q u e a p r o g r a m a ç ã o e o
desenvolvimento de soluções de software se
mantêm iguais há mais de 20 anos.
Continuamos a precisar de um infindável
número de recursos humanos, porque
teimosamente continuamos a desenvolver
código à mão. Atualmente, a nível de eficiência,
o estado de desenvolvimento de software
encontra-se tão avançado quanto a indústria
agrícola na pré-Revolução Industrial – muito
trabalho manual, pouca automatização e falta
de escala.