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autorrelato. Essas abordagens são A IA pode ser integrada em outras
subjetivas, difíceis de repetir e podem tecnologias, como sensores e aplicativos
consumir muito tempo [Lov19]. O terapeuta móveis, para monitorar continuamente
pode ser auxiliado no seu diagnóstico por pacientes, médicos/terapeutas ou
sistemas de IA que podem simular as pesquisadores para visualizar mudanças e
capacidades de raciocínio dos profissionais. trajetórias de sintomas ao longo do tempo.
Assim, o diagnóstico artificial pode confirmar Outra característica da monitorização é a
a intuição do profissional de saúde ou alertá- adesão à medicação, que é uma dificuldade
lo para uma possível diferença. O sistema em todos os problemas crónicos de saúde e
artificial pode servir de conselho para um pode sê-lo excecionalmente em transtornos
segundo colega. de saúde mental; os cálculos de não adesão
Estudantes da Universidade de Colômbia e às prescrições de antipsicóticos variam de
do Instituto Psiquiátrico do Estado de Nova 20% a 89% para pacientes com esquizofrenia
Iorque desenvolveram um sistema de ou transtorno bipolar [Lov19, SvdBS+18],
aprendizagem automática capaz de prever se sendo a medicação parte essencial do
uma pessoa está em risco de desenvolver tratamento desses pacientes.
psicose causada por esquizofrenia, Earle E Bain et al. [BSW+17] desenvolveu
analisando a sua fala, que pode exibir sinais uma nova plataforma de inteligência artificial
reveladores da condição. Além disso, os em dispositivos móveis que resultou numa
investigadores da IBM desenvolveram um adesão mais bem-sucedida à medicação
classificador de fala com 79% de precisão na para pacientes com esquizofrenia. Durante
previsão do início da psicose naqueles com 24 semanas, o resultado foi de 89,7% (desvio
de alto risco clínico [Laf15, CCFS+18]. Além padrão 24,92) para indivíduos que receberam
de ajudar no diagnóstico, essas ferramentas antagonista de recetores nicotínicos, que
também podem auxiliar na monitorização do foram monitorados usando a plataforma AI,
progresso dos pacientes. enquanto a terapia diretamente observada
Para apoiar o terapeuta no seu diagnóstico modificada foi de 71% (desvio padrão 24,92).
de pacientes, foram desenvolvidos sistemas Um sistema inteligente é cada vez mais
de monitorização que identificam descritores parte da medicina digital e contribuirá para a
verbais e não verbais específicos que podem pesquisa e prática em saúde mental. Muitas
manifestar transtornos mentais. Na saúde técnicas, como NLP, sistemas multimodais,
mental, a monitorização do humor e da saúde aprendizado de máquina e algoritmos de
mental fora do ambiente clínico são os inteligência artificial contribuíram
registos escritos mantidos pelos pacientes significativamente na construção de
durante todo o processo de tratamento, modelos/soluções para diagnosticar e
como um diário. Todos, exceto os cuidados monitorizar transtornos mentais sociais. Esta
psiquiátricos mais extremos, ocorrem em pesquisa mostrou que nenhuma técnica
ambiente ambulatório, de modo a que a específica é adequada em todas as situações
monitorização adicional na comunidade e que vários outros fatores podem contribuir
ofereça benefícios significativos. A deteção para o desempenho da técnica. Diferentes
precoce e a prevenção da recaída podem técnicas mostram alta exatidão e precisão
impactar consideravelmente os resultados com menos taxas de erro de acordo com
[Lov19]. diferentes circunstâncias. Assim, deve
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