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A definição de sistemas inteligentes é um ELIZA, com os seus utilizadores. O PARRY
problema complexo e está sujeito a muitos
debates. Independentemente da definição,
não há dúvida de que a inteligência artificial
(IA) é uma base essencial para a construção
de sistemas inteligentes [RF08].
De acordo com Russel e Norvig [RN95], a
IA consiste em duas direções principais. Uma
delas é a IA humanística (HAI) , que estuda
máquinas que pensam e agem como
humanos. A outra é a IA racionalista (RAI) , atacadas e defendidas repetidamente
que examina máquinas que podem ser
construídas com base na compreensão do
comportamento humano inteligente [Kri03].
Um sistema inteligente é aquele que emula
alguns aspetos da inteligência exibidos pela
natureza. Isso inclui aprendizagem,
adaptabilidade, robustez em domínios de
problemas, melhoria da eficiência (ao longo
do tempo e/ou espaço), compressão de
informações (dados para conhecimento) e
raciocínio extrapolado. Doucet et al. [DD03]
declara que um sistema inteligente se refere
a diferentes ferramentas de software que
permitem que os tomadores de decisão se
baseiem no conhecimento de especialistas e
nos processos de decisão na produção de
decisões.
Inteligência Artificial na Saúde Mental
O primeiro uso da inteligência artificial (IA)
no campo psicológico foi a criação do
programa de computador ELIZA, em 1966
[OD84], uma interface humano-computador
projetada para imitar o estilo de
comunicação empática do psicoterapeuta
Carl Rogers [Lux14, Aus19]. ELIZA usou a
sintaxe da linguagem para fornecer
respostas formuladas com base num modelo
programado e apenas imitou a conversa.
Pouco depois, PARRY foi criado pelo
psiquiatra Kenneth M. Colby [Lux14]. O
programa de computador simulava um
paciente que sofria de esquizofrenia
paranoide e mantinha conversas, como
tornou-se tão realista que os psiquiatras
especializados tiveram dificuldade em
diferenciá-lo dos pacientes da vida real.
PARRY foi o sistema de IA mais próximo de
passar no Teste de Turing.
O matemático Alan Turing propôs o Teste
de Turing (TT) para substituir a pergunta:
“Uma máquina pode pensar?”. As visões de
Turing têm sido amplamente discutidas,
[SCA00]. Em um extremo, o artigo de Turing
foi considerado o “início” da IA, e o TT foi
considerado seu objetivo final [Aus19]. O
Teste de Turing é um dos muitos casos
disputados em inteligência artificial, filosofia
da mente e ciência cognitiva. Além desses
marcos mais mediáticos, o uso da IA no
campo da saúde mental permaneceu
inexpressivo por várias décadas. Por um lado,
a IA, em particular a aprendizagem
automática, não estava suficientemente
desenvolvida, por outro lado, a possibilidade
de aceder e processar computacionalmente
dados médicos em larga escala só se tornou
possível nas últimas duas décadas. Só mais
recentemente, aproximadamente desde 2014,
começamos a ver alguns trabalhos de
investigação mais concretos usando IA em
saúde mental [GDL+19].
Ao usar ferramentas de inteligência
artificial, os investigadores visam
diagnosticar (ou prever) e monitorizar as
condições mentais antes de atingir os
estágios graves dos transtornos mentais.
O diagnóstico é um passo inicial, essencial
no tratamento de transtornos mentais. Um
desafio para os médicos em fazer
diagnósticos é que as trocas de pacientes
oferecem apenas um instantâneo do estado
mental de um indivíduo, mas as condições de
humor são dinâmicas e flutuam ao longo do
tempo. Atualmente, o exame psiquiátrico de
pacientes inclui a observação do seu estado
mental e questionários subjetivos de
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