Page 54 - newDATAmagazine | 01>05>2021

Se no setor financeiro e tecnológico, é por correio, numa das maiores plataformas de
facilmente justificável o recurso à Data
Science nas empresas, para a otimização da
gestão da quantidade de dados, não só do
ponto de vista laboral, mas principalmente
para a rentabilidade dos seus modelos de
negócio, o mesmo não é tão evidente para a
generalidade das restantes indústrias.
Por isso, inicialmente, a necessidade de se
analisar ou visualizar os dados recolhidos
esteve fortemente relacionada com a
obrigatoriedade de reportar informação legal
dos diferentes tipos de negócios, o que levou à
recolha e agregação dessa informação de
reports de uma maneira mais expedita.
Este processo levou a um aumento do
volume de dados armazenados e, com isso, à
necessidade de obter informação desses
mesmos dados, assumindo-se, por isso, que o
valor dessa informação de report poderá ser
tão valiosa para a empresa como o produto
final geralmente obtido pelo respetivo modelo
de negócio.
O facto de se considerar que esta
informação de report tem tanto ou mais valor
que os dados relativos ao principal negócio da
empresa, foi uma das principais “evoluções”
dos últimos tempos no que concerne à
necessidade de se analisarem os dados
registados. Pode parecer algo trivial, mas é
esta perceção que faz com que exista a
necessidade de se analisar e retirar
informação dos dados gerados a partir dos
dados do negócio, na perspetiva não só de
otimizar, mas também de reformular o próprio
modelo de negócio de uma empresa.
Um bom exemplo de aplicação de Data
Science na transformação do modelo de
negócio de uma empresa é o caso da Netflix
que tornou uma empresa, que inicialmente
disponibilizava um serviço de entrega de DVD
54 newDATAmagazine.com
streaming a nível mundial.
A Netflix, através da análise dos
dados dos seus clientes conseguiu,
numa primeira fase, perceber quais
os principais conteúdos que estes
pretendiam e, atualmente, prevê
que tipo de conteúdos devem
sugerir, disponibilizar e/ou produzir,
por país, consoante os perfis de
visualização dos seus clientes.
O que falta então para ser dado o
passo seguinte na aposta em Data
Science para os restantes setores
industriais em Portugal?
O estudo estatístico a nível mundial
desenvolvido pela Coursera que indica, para
diversos países, quais os níveis de
competência nos domínios do negócio,
tecnologia e Data Science, sugere que existe
uma necessidade tecnológica premente em
Portugal no que concerne à segurança, onde
se encontra a cybersecurity, e no que concerne
à gestão e manutenção de bases de dados.
Aliás, segundo a WEF, a cybersecurity é
mesmo considerada, a nível mundial, como
uma das principais competências que deve ser
adotada pelas empresas, até 2025, em
praticamente todos os principais setores
industriais.