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Ciência dos dados

 

Atualmente, o aumento do volume de dados gerado online e o aumento da capacidade de processamento desses dados, fez surgir a Ciência dos Dados (Data Science), uma área interdisciplinar que estuda e analisa os dados económicos, financeiros e sociais, estruturados e não-estruturados, procurando extrair conhecimento, detetar padrões e perceções que permitam tomadas de decisão mais ágeis e seguras.

Numa análise a que se chama preditiva, a Ciência dos Dados procura tentar perceber o que vai ou o que pode vir a acontecer.

Os principais mecanismos de pesquisa na internet fazem o uso da Ciência de Dados, e também os diferentes sectores de atividade como a área da saúde, da logística, dos serviços financeiros ou do e-commerce, para citar apenas alguns exemplos.

Praticamente todo o conteúdo de marketing digital que existe é escolhido por algoritmos que utilizam Ciência de Dados e os sistemas de recomendação são alimentados pela Ciência dos Dados ao aliar os dados do perfil de um utilizador com os dados do seu histórico de pesquisas.

"A ciência dos dados - Data Science - é um campo interdisciplinar que utiliza métodos, processos, algoritmos e sistemas científicos para extrair conhecimentos e insights de dados ruidosos, estruturados e não estruturados, e aplicar conhecimentos e insights acionáveis a partir de dados numa vasta gama de domínios de aplicação. A ciência dos dados está relacionada com Data Mining, Machine Learning e Big Data."  https://en.wikipedia.org/wiki/Data_science

 

PT EN

«A ciência dos dados combina vários campos, onde se inclui estatística, métodos científicos, inteligência artificial e análise de dados, para extrair valor dos dados. Os profissionais que praticam a ciência dos dados são chamados cientistas de dados e combinam uma variedade de competências para analisar dados coletados da web, smartphones, clientes, sensores e outras fontes para obter insights acionáveis.

A ciência dos dados abrange a preparação de dados para análise, incluindo limpeza, agregação e manipulação de dados para realizar análises de dados avançadas. As aplicações de Analytics e os cientistas de dados podem, então, rever os resultados para descobrir padrões e permitir que os decisores do negócio obtenham insights informados.»

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«Data science combines multiple fields, including statistics, scientific methods, artificial intelligence (AI), and data analysis, to extract value from data. Those who practice data science are called data scientists, and they combine a range of skills to analyze data collected from the web, smartphones, customers, sensors, and other sources to derive actionable insights.

Data science encompasses preparing data for analysis, including cleansing, aggregating, and manipulating the data to perform advanced data analysis. Analytic applications and data scientists can then review the results to uncover patterns and enable business leaders to draw informed insights.»

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«A Ciência dos dados é o campo de estudo que combina especialização na área, competências de programação e conhecimento de matemática e estatística, para extrair insights significativos dos dados. Os profissionais de ciência dos dados aplicam algoritmos de Machine Learning aos números, textos, imagens, vídeo, áudio e muito mais para produzir sistemas de inteligência artificial (IA), para realizar tarefas que normalmente requerem inteligência humana. Por sua vez, estes sistemas geram insights que analistas e decisores de negócios podem traduzir em valor comercial tangível.»

DataRobot - Ler Mais

«Data science is the field of study that combines domain expertise, programming skills, and knowledge of mathematics and statistics to extract meaningful insights from data. Data science practitioners apply machine learning algorithms to numbers, text, images, video, audio, and more to produce artificial intelligence (AI) systems to perform tasks that ordinarily require human intelligence. In turn, these systems generate insights which analysts and business users can translate into tangible business value.»

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Este conteúdo foi destacado na nossa secção VISUAL KNOWLEDGE publicada na newDATAmagazine N.º05

Visual Knowledge 05 - Ciência ds Dados 

 

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Veja este conteúdo na newDATAmagazine N.º05

 

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